Gå til innholdet

Produktet A–Å

AI Boligassistent er organisert som ti separate lag under én felles eiendom. Hvert lag representerer et distinkt perspektiv på boligen og holder sine egne data.


Eiendom

Grunnlaget for alt. Adresse, areal, byggeår og eierdata. Alle andre lag tilhører én eiendom.

Romlig modell

Etasjer, rom, uteområder og støtterom. Koordinatsystemet alle andre lag refererer til. Grunnlaget for å si “dette problemet er i kjøkkenet”.

Tekniske systemer

Varme, ventilasjon, vann, avløp, elektro, fasade, drenering og pipe. Overordnede kategorier som kobles til konkret utstyr.

Utstyr og installasjoner

Varmepumpe, varmtvannsbereder, elbil-lader — konkret teknisk utstyr med vedlikeholdsbehov. Skilles fra møbler fordi de har fundamentalt ulike datamodeller.

Tilstand og avvik

Issues (tekniske problemer med TG-koder fra takstrapport), SafetyItems (sikkerhetsforhold, særlig barnesikkerhet) og Measurements (radon, fukt, temperatur).

Planlegging

ImprovementIdeas (ønsker og backlog), Tasks (konkrete oppgaver), vedlikeholdsplan og strukturerte avhengigheter mellom prosjekter.

Erfaringer over tid

Observations fra daglig bruk, sesonger og hendelser. SeasonalNotes og DecisionNotes. Kunnskap opparbeidet gjennom å bo i huset.

Designretning

Stilprinsipper og estetisk retning for interiør, eksteriør og hage. Grunnlaget for at AI-en kan gi stilkonsistente råd.

Møbler og dekor

InteriorAssets med stilattributter og status (eid, vurderes, ønskeliste). LayoutIntent per rom — funksjonssoner og trafikkflyt.

Dokumenter og bilder

Takstrapport, produktmanualer, bilder og produktlenker. KnowledgeLayer er grunnlaget for AI-onboarding: last opp takstrapport og få boligen satt opp på 5–10 minutter.


Over alle lagene sitter Claude API med kontekstuell tilgang til data om din bolig. AI-en bygger en strukturert kontekstblokk basert på spørsmålstypen — og søker semantisk (pgvector) etter de mest relevante entitetene.

Den kan ikke gi generiske råd — den kjenner faktisk boligen din.